新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/江大考研辅导班： 2021 江苏大学考研最新消息：2020 考研数学三大纲原文（3）概率论与数理统计一、随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间事件的关系与运算，完备事件组概率的概念，概率的基本性质，古典型概率，几何型概率，条件概率，概率的基本公式，事件的独立性，独立重复试验考试要求1了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算2理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯（Bayes）公式等新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/3理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法二、随机变量及其分布考试内容随机变量，随机变量分布函数的概念及其性质，离散型随机变量的概率分布，连续型随机变量的概率密度，常见随机变量的分布，随机变量函数的分布考试要求1理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率2理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握 01 分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布及其应用新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/3掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布4理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用，其中参数为的指数分布的概率密度为5会求随机变量函数的分布三、多维随机变量的分布考试内容多维随机变量及其分布函数，二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度，随机变量的独立性和不相关性，常见二维随机变量的分布，两个及两个以上随机变量简单函数的分布考试要求新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/1理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质2理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度，掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布3理解随机变量的独立性和不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件，理解随机变量的不相关性与独立性的关系4掌握二维均匀分布和二维正态分布 ，理解其中参数的概率意义5会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布，会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其简单函数的分布四、随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质，随机变量函数的数学期望，切比雪夫（Chebyshev）不等式矩、协方差、相关系数及其性质考试要求新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/1理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征2会求随机变量函数的数学期望3了解切比雪夫不等式五、大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫大数定律，伯努利（Bernoulli）大数定律，辛钦（Khinchine）大数定律，棣莫弗 拉普拉斯（DeMoivreLaplace）定理，列维 林德伯格（LevyLindberg）定理考试要求1了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律（独立同分布随机变量序列的大数定律）2了解棣莫弗 拉普拉斯中心极限定理（二项分布以正态分布为极限分布）、新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/列维 林德伯格中心极限定理（独立同分布随机变量序列的中心极限定理），并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率六、数理统计的基本概念考试内容总体、个体、简单随机样本，统计量，经验分布函数，样本均值，样本方差和样本矩，x²分布，t 分布，F 分布，分位数正态总体的常用抽样分布考试要求1了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为2了解产生变量、变量和变量的典型模式；了解标准正态分布、分布、分布和分布的上侧分位数，会查相应的数值表3掌握正态总体的样本均值、样本方差、样本矩的抽样分布新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/4.了解经验分布函数的概念和性质七、参数估计考试内容点估计的概念估计量和估计值矩估计法最大似然估计法考试要求1了解参数的点估计、估计量与估计值的概念2掌握矩估计法（一阶矩、二阶矩）和最大似然估计法